近日，浙江省2025年首批“人工智能赋能制造业”典型案例名单正式发布，舟山中远海运重工报送的《AI视觉技术引领人员行为管理与车辆避碰高效化实践》案例成功入选典型应用实践案例，这也展现了企业人工智能与制造业深度融合的实践成效。

这一典型应用实践案例聚焦船舶修造这一核心制造场景，直面传统管理中的难点与痛点。在人员密集、工程车辆往来频繁、危险作业区域众多的复杂环境下，企业依托AI视觉识别技术构建起一套集实时感知、智能分析和主动干预于一体的现代化管理体系，有效提升了安全管理水平和生产运行效率。

在技术方案设计上，企业创新采用“前端感知+边缘计算+后端协同”的架构，通过部署在高危区域、作业点位及车辆盲区的高清摄像设备，结合红外成像与轻量化深度学习模型，实现对人员操作规范、劳保用品佩戴情况的毫秒级识别，以及对工程车辆位置、速度与障碍物距离的精准测算。系统不仅能够自动识别违规行为和不安全状态，还可通过语音预警、平台告警等方式触发分级响应机制，构建“识别－预警－处置”的闭环管理流程。

该案例自实施以来，已逐步完成从试点部署到全面推广的系统建设，接入252台高清算法摄像头和63台工程车辆数据接口，累计预警5000余次，有效解决复杂工况下的识别偏差问题，实现了全区域、全时段的安全监控与管理协同。

这一项目的成功落地，不仅显著提升了企业本质安全水平，也为同行业提供了可复制、可推广的实践范式。（刘会飞）